窗口函数mysql版本简介：

窗口函数在MySQL版本中的革新与应用 MySQL数据库作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），自发布以来已经推出了多个版本，每个版本都带来了不同的特性和优化

    其中，窗口函数（Window Functions）的引入是MySQL 8.0及以上版本中的一个重要里程碑，它不仅极大地丰富了MySQL的查询功能，还为数据分析和处理提供了强大的支持

    本文将深入探讨窗口函数在MySQL版本中的革新与应用，帮助开发者和企业用户更好地理解和利用这一功能

     一、窗口函数的定义与特点 窗口函数是在查询结果的特定“窗口”（一组相关行）上执行计算的函数

    与GROUP BY不同，窗口函数不会折叠行，而是保留所有原始行，并允许用户为每一行返回一个基于其所在窗口的计算结果

    窗口函数的强大之处在于，它允许用户在不减少查询结果行数的情况下，对一组相关的行执行复杂的计算和分析

     窗口函数的基本语法如下： 窗口函数名(【参数】)OVER (【PARTITION BY 分区表达式,...】 【ORDER BY 排序表达式 【ASC|DESC】,...】 【frame_clause】) 其中，`PARTITIONBY`用于将数据分成多个组，函数在每个组内独立计算；`ORDERBY`定义分区内的排序方式，影响序号分配和滑动窗口计算；`frame_clause`用于定义窗口框架，包括计算时包含哪些行、是否包含当前行以及是否包含未来的行

     二、窗口函数的革新历程 MySQL在8.0版本中首次引入了窗口函数，这一变革使得MySQL在数据处理和分析方面的能力得到了显著提升

    在此之前，用户通常需要借助复杂的子查询或临时表来实现类似的功能，这不仅增加了查询的复杂性，还降低了查询的性能

    而窗口函数的引入，使得这些复杂的计算和分析可以在一个查询中轻松完成，大大提高了查询的效率和可读性

     在MySQL 8.0之后的版本中，窗口函数得到了进一步的完善和优化

    例如，MySQL 8.x版本在字符集性能优化方面取得了新突破，使得在处理大量包含复杂字符的数据时，查询和排序速度得到了显著提升

    这些优化不仅提高了窗口函数的性能，还使得MySQL在处理全球化数据存储需求方面更加得心应手

     三、窗口函数的应用场景 窗口函数在MySQL中的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有需要复杂计算和分析的领域

    以下是一些典型的应用场景： 1.计算同比/环比增长率：窗口函数可以方便地计算某一列数据的同比或环比增长率，这对于分析时间序列数据非常有用

     2.识别数据趋势：通过窗口函数，用户可以轻松计算移动平均、累计总和等统计指标，从而识别数据的趋势和变化

     3.处理复杂的排名和分组分析：窗口函数支持多种排名函数（如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等），使得用户可以轻松实现复杂的排名和分组分析

     4.计算各种滑动窗口指标：窗口函数允许用户定义滑动窗口的范围和计算方式，从而计算各种滑动窗口指标，如最近N天的总和、平均值等

     四、窗口函数的实际应用案例 为了更好地理解窗口函数在MySQL中的应用，以下将给出几个实际的应用案例

     案例一：计算3天移动平均 假设有一个销售数据表`sales`，包含日期`date`和收入`revenue`两列

    我们希望计算每一天的3天移动平均收入

    可以使用以下SQL查询： SELECT date, -- 日期列 revenue, -- 当天的收入 AVG(revenue) OVER( ORDER BY date -- 按日期排序 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW -- 包含当前行 + 前2行 ) AS moving_avg_3day -- 结果列名 FROM sales; 在这个查询中，`AVG(revenue) OVER(...)`是一个窗口函数，用于计算移动平均收入

    `ORDER BY date`指定了窗口内的排序方式，`ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENTROW`定义了窗口框架，即包含当前行和前2行

     案例二：计算累计到当前行的总和 同样以`sales`表为例，我们希望计算每一天的累计收入，即从最早日期到当前日期的收入总和

    可以使用以下SQL查询： SELECT date, -- 日期列 revenue, -- 当天的收入 SUM(revenue) OVER( ORDER BY date -- 按日期排序 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW -- 计算范围是从最早日期到当前行 ) AS running_total -- 结果列名 FROM sales; 在这个查询中，`SUM(revenue) OVER(...)`是一个窗口函数，用于计算累计收入

    `ORDER BY date`指定了窗口内的排序方式，`RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`定义了窗口框架，即计算范围是从最早日期到当前行

     案例三：计算当前行 + 前后各1行的总和 假设我们想要计算`sales`表中每一天的当前行加上前后各1行的收入总和

    可以使用以下SQL查询： SELECT date, -- 日期列 revenue, -- 当天的收入 SUM(revenue) OVER( ORDER BY date -- 按日期排序 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING -- 包含当前行 + 前1行和后1行 ) AS sliding_sum -- 结果列名 FROM sales; 在这个查询中，`SUM(revenue) OVER(...)`是一个窗口函数，用于计算滑动窗口内的收入总和

    `ORDER BY date`指定了窗口内的排序方式，`ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING`定义了窗口框架，即包含当前行、前1行和后1行

     五、窗口函数与ROWS和RANGE的区别 在窗口函数中，`ROWS`和`RANGE`是用于定义窗口框架的两种不同方式

    它们的主要区别在于计算范围的不同： - `ROWS`：按物理行计算，即严格按照行数来计算窗口范围

    例如，`ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING`表示包含当前行、前1行和后1行

     - `RANGE`：按逻辑范围计算，即根据值的范围来计算窗口范围

    例如，`RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`表示从最早日期到当前行的范围

    如果窗口内的行具有相同的值，则这些行会被视为同一组进行计算

     在实际应用中，选择`ROWS`还是`RANGE`取决于具体的计算需求和数据特点

    如果希望严格按照行数来计算窗口范围，则选择`ROWS`；如果希望根据值的范围来计算窗口范围，则选择`RANGE`

     六、窗口函数家族 MySQL的窗口函数家族非常丰富，包括排名类函数、聚合类函数、分析类函数等

    以下是一些常用的窗口函数： 排名类函数： -`ROW_NUMBER()`：为结果集中的每一行分配一个唯一的连续序号（从1开始）

     -`RANK()`：为结果集中的每一行分配一个排名，排名相同的行会分配相同的排名，但后续排名会跳过

     -`DENSE_RANK()`：与`RANK()`类似，但排名相同的行会分配相同的排名，后续排名不会跳过

     聚合类函数： -`SUM()`：计算窗口内数据的总和

     -`AVG()`：计算窗口内数据的平均值

     -`MAX()`：计算窗口内数据的最大值

     -`MIN()`：计算窗口内数据的最小值

     分析类函数： -`LEAD()`：返回窗口中当前行的下一行的值

     -`LAG()`：返回窗口中当前行的上一行的值

     -`FIRST_VALUE()`：返回窗口中第一行的值

     -`LAST_VALUE()`：返回窗口中最后一行的值

     这些函数可以单独使用，也可以组合使用，以满足各种复杂的数据处理和分析需求

     七、结论 窗口函数的引入是MySQL 8.0及以上版本中的一个重要革新，